7 Manfaat Utama Business Intelligence (BI)

Proses business intelligence, atau BI, membantu Anda mengatur data sehingga dapat diakses dan dianalisis dengan mudah. Pembuat keputusan kemudian dapat menggali dan mendapatkan informasi yang mereka butuhkan dengan cepat, memberdayakan mereka untuk membuat keputusan yang tepat.

Tetapi peningkatan pengambilan keputusan hanyalah salah satu manfaat dari business intelligence. Mari kita tinjau manfaat paling praktis dari BI dan bagaimana organisasi menggunakan teknologi untuk mencapai tujuan mereka.

Apa itu BI?

business intelligence mengacu pada infrastruktur yang mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk memberi organisasi gambaran yang jelas dan komprehensif tentang data mereka. Tujuan dari sistem BI adalah untuk memberikan pemangku kepentingan pandangan yang jelas dan disesuaikan dari data mereka untuk memberdayakan mereka untuk membuat keputusan berdasarkan data. Banyak sistem BI intuitif untuk digunakan, sangat dapat disesuaikan, dan swalayan. BI mencakup proses seperti penambangan data, infrastruktur, visualisasi, analitik, dan banyak lagi.

Manfaat menggunakan sistem BI

business intelligence platform lebih dari sekadar perangkat lunak. Ini adalah inisiatif holistik untuk menggunakan data dalam operasi sehari-hari. Tujuh manfaat BI, yang tercantum di bawah ini, diterjemahkan ke dalam keberhasilan dunia nyata yang menunjukkan tindakan BI.

Manfaat business intelligence:

Analisis lebih cepat, dasbor intuitif
Peningkatan efisiensi organisasi
Keputusan bisnis berbasis data
Pengalaman pelanggan yang ditingkatkan
Peningkatan kepuasan karyawan
Data tepercaya dan diatur
Peningkatan keunggulan kompetitif

Analisis lebih cepat, dasbor intuitif

Platform BI dirancang untuk melakukan pemrosesan data tugas berat di cloud atau di server perusahaan Anda. Alat BI menarik data dari berbagai sumber ke dalam gudang data, lalu menganalisis data menurut kueri pengguna, laporan seret dan lepas, dan dasbor. business intelligence membantu Lenovo meningkatkan efisiensi pelaporan sebesar 95 persen di beberapa departemen. Departemen SDM mereka memadatkan beberapa laporan bulanan ke satu dasbor snapshot, mengintegrasikan berbagai software seperti data capture solution, CRM, dan sebagainya. PepsiCo juga memangkas waktu analisis hingga 90 persen melalui kekuatan BI. Manfaat dasbor business intelligence adalah membuat analisis data lebih mudah dan intuitif, memberdayakan pengguna non-teknis untuk menceritakan kisah dengan data tanpa harus mempelajari kode.

Peningkatan efisiensi organisasi

BI memberi para pemimpin kemampuan untuk mengakses data, mendapatkan pandangan menyeluruh tentang operasi mereka, dan membandingkan hasil dengan organisasi yang lebih besar. Dengan pandangan holistik organisasi, para pemimpin dapat mengidentifikasi bidang peluang. Pfizer menggunakan platform BI untuk berkolaborasi antar departemen dan mengembangkan model untuk mengoptimalkan diagnosis pasien dan cara yang lebih cepat dan lebih baik untuk melakukan uji klinis. Perusahaan asuransi PEMCO menggunakan Tableau dalam operasinya untuk mengelola dan menutup klaim dengan cepat. Ketika organisasi menghabiskan lebih sedikit waktu untuk analisis data dan menyusun laporan, BI memberi mereka lebih banyak waktu untuk menggunakan data guna berinovasi pada program dan produk baru untuk bisnis.

Keputusan bisnis berbasis data

Memiliki data yang akurat dan kemampuan pelaporan yang lebih cepat memberikan keputusan bisnis yang lebih baik. MillerCoors menyesuaikan dasbor seluler untuk tim penjualannya sehingga mereka dapat melihat data waktu nyata dan perkiraan penjualan sebelum bertemu dengan klien potensial. Penjualan sekarang dapat dengan percaya diri berbicara dengan kebutuhan klien atau prospek dan mengetahui bahwa datanya mutakhir. Para pemimpin tidak lagi harus menunggu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk laporan dan menghadapi risiko data usang.

Pengalaman pelanggan yang ditingkatkan

Kecerdasan bisnis dapat secara langsung memengaruhi pengalaman pelanggan dan kepuasan pelanggan. Verizon menerapkan sistem BI di beberapa departemen, menciptakan lebih dari 1.500 dasbor untuk karyawan. Dasbor ini mengambil data dari operasi dan data teks dari sesi obrolan dukungan pelanggan. Dengan menggunakan data ini, Verizon mampu mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan layanan pelanggan dan mengurangi panggilan dukungan sebesar 43%.

Peningkatan kepuasan karyawan

Sistem BI memungkinkan departemen TI dan analis menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menanggapi permintaan pengguna bisnis. Departemen yang tidak memiliki akses ke data mereka sendiri tanpa menghubungi analis atau TI sekarang dapat terjun ke analisis data dengan sedikit pelatihan. BI dirancang agar dapat diskalakan, memberikan solusi data kepada departemen yang membutuhkannya dan bagi karyawan yang mendambakan data. BrownForman menskalakan platform BI-nya menjadi 1.000 pengguna global, dan menemukan bahwa platform itu cocok dengan infrastruktur data yang ada. Perangkat lunak BI harus memiliki pengalaman pengguna yang mulus dan intuitif bagi pengguna non-teknis untuk melihat data.

Data tepercaya dan diatur

Sistem BI meningkatkan organisasi dan analisis data. Dalam analisis data tradisional, data departemen yang berbeda disembunyikan dan pengguna harus mengakses beberapa database untuk menjawab pertanyaan pelaporan mereka. Sekarang, platform BI modern dapat menggabungkan semua database internal ini dengan sumber data eksternal seperti data pelanggan, data sosial, dan bahkan data cuaca historis ke dalam satu gudang data. Departemen di seluruh organisasi dapat mengakses data yang sama pada satu waktu. Agen pemasaran Tinuiti memusatkan lebih dari 100 sumber data menggunakan teknologi business intelligence, menghemat ratusan jam waktu analisis kliennya.

Peningkatan keunggulan kompetitif

Organisasi dapat menjadi lebih kompetitif ketika mereka mengetahui pasar dan kinerja mereka di dalamnya. Rosenblatt Securities menganalisis data dari ratusan sumber untuk melihat waktu terbaik untuk masuk dan keluar pasar dan memposisikan dirinya secara strategis. Dengan BI, bisnis dapat mengikuti perubahan industri, memantau perubahan musiman di pasar, dan mengantisipasi kebutuhan pelanggan.